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2017-2025年RFID于全球制造4.0的市場發展預測

2019-12-14 06:49:56

Frost & Sullivan估計無線射頻辨識系統( RFID )于全球制造4.0的市場將從2017年的8.12億美元,成長至2025年21.53億美元,RFID標簽(tag) 的產品約占總收益的38%,估計將持續主導未來收益。以技術面來看則是以被動式RFID的占比最高,2025年的收益將達17.17億美元,預計2017-2025年的年均成長率將達12.9%,主動式RFID收益則可達4.36億美元,年均成長率為13.1%。就應用端而言,則以資產追蹤為主,2017年的收益將達2.21億美元。
 
一、RFID在Manufacturing 4.0的定義
 
(一)  產品涵蓋范圍:卷標、接收器(reader),以及軟件與服務
 
(二)  技術涵蓋范圍:
 
1.被動式RFID:低頻、高頻、超高頻(Ultra High Frequency, UHF )
 
2.主動式RFID:Active 433 MHz 、超寬帶(Ultra-wideband,UWB) 、低功耗藍牙(Bluetooth Low Energy, BLE),以及其他(包含Wi-Fi, ZigBee、紅外線、超音波與GPS)
 
(三)  產品應用范圍:資產追蹤、工具追蹤、在制品(Work in Process, WIP )、倉庫與供應鏈管理及人員追蹤。
 
二、重大趨勢對市場的影響
 
據羿戓制造所了解,制造業與自動化的領導企業已陸續在企業內設置數字分身(digital twin),并提出相關的范例。
 
(一)  數字分身在制造業的應用將持續成長:數字分身需要具備實體資產與虛擬環境,并利用虛擬代表者發展智能鏈接產品。這類先進產品能可擴展商業機會與促使多種科技匯流,讓數字分身技術能滲透至多樣應用與產業。當數字分身被更大規模與更復雜的應用,將促使制造業對數字分身的需求增加,且數字分身系統將能使產品線的營運更清晰與透明,各資產將可以因材料、設計與流程的變更而進行更新。在實體空間上,RFID能提供實時資產、在制品與材料流向的信息,在虛空間中,RFID讓實時制造信息系統能用于優化生產流程,這類的系統能提供更務實的規劃與排程決策。
 
(二)  區塊鏈(Blockchain)與RFID對未來制造市場的沖擊:資產追蹤與供應鏈可視化(visibility)在制造業市場是相當重要的應用。全球制造業將立即尋址系統(Real-Time Location System, RTLS) 可用于監測與定位資產、工具、生產流程及整個制造供應鏈,若同時結合區塊鏈將可提供自動審查追蹤功能,能讓利害相關人追蹤其資產與供應鏈。航空與汽車制造業需要能確保產品質量,因此不同供貨商和價值鏈參與者皆須獲得車廠的認證,結合區塊鏈與立即尋址系統將能提供具可視化的解決方案與可信度。此外,制造業亦面臨膺品影響產品銷售的挑戰,特別是高價商品與奢侈品,透過實時可視化、地點信息與數據管道,能確保資產與完成品不會在生產鏈中移交給任何未獲授權者。

三、被動式RFID分析
 
(一)產品收益:2017年收益達6.49億美元,其中接收器占36.9%、卷標 34.1%、軟件與服務29%,估計2025年的收益將達171.7億美元。
 
(二)收益分析:傳統來說,被動式RFID因產品在較惡劣的環境(如金屬業與水泥業)表現不甚理想,而鮮少被應用,然而隨著近年的技術發展,被動式RFID技術在較惡劣的環境下仍能具有更遠的接收距離、更大的內存容量與更高的準確度。過去幾年零售業大規模建立品項卷標,導致RFID的卷標成本大幅下降,使得此技術成為許多產業的設置首選。
 
在工業物聯網(IIOT)、數字化與可視化需求引領下的Manufacturing 4.0市場,被動式RFID能符合商業流程要求,并讓制造業透過自動化資產追蹤、在制品追蹤、智能供應量、個人追蹤與監控等應用達成工業物聯網的目標,并可透過被動式RFID來達成制造業所需的e-Kanban 與實時管理(just-in-time) 系統及數字化。
 
四、主動式RFID分析
 
(一)  產品收益:2017年總收益達1.62億美元,其中標簽 占54.1%、接收器23.9%、軟件與服務22%,估計2025年的收益將達4.36億美元。
 
(二)  收益分析:因主動式RFID的成本較高,使得終端使用者較偏好被動式RFID,然而隨者對實時性資產的信息需求提高,制造業逐漸偏好主動式RFID,雖然主動式RFID標簽的成本仍高于被動式RFID,不過近年來價格持續下降,使其部署比例大幅提高。433 MHz一直被認為是主動式RFID的通用標準,其協助市場變得更具結構性;UWB RTLS具有高正確度與精準度,通常被用于需要高度精準定位,BLE RTLS則常被制造業用于不需要非常精準的立即尋址信息,同時亦符合可視化的需求。


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區塊鏈技術 區塊鏈應用 區塊鏈金融
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