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三問AI芯片發展未來 中國AI芯還有點“虛”?

04-20 05:24:53

在經歷了算法演變、產品線的全面拓展之后,人工智能在各大行業的“發展”已逐漸進入了落地應用階段,一些基于AI技術的創新應用方案也已投入到你我生活所能接觸的各個場景。   而在人工智能賦能各行各業的同時,越來越多的問題也開始凸顯出來。以安防行業為例,由于安防行業中使用的深度神經網絡的參數量巨大,模型訓練與推斷都需要大量的計算,傳統計算芯片的算力無法滿足DNN計算需求,智能終端攝像頭產品即使提及已有兩三年時間,但依舊未能在市場普及起來。而這一切,或許只能依靠高算力的AI芯片得以解決。

我們暫且可以這樣理解,AI時代的到來引發了行業對AI芯片需求量的暴增,AI技術下沉也逐漸驅動了AI芯片的發展。

AI芯片首戰為何聚焦安防行業?

安防行業打響AI芯片落地“第一*”,已在業界達成了共識。而這點,或許與當前安防行業火熱的現狀分不開。

不管國內還是國外,安防行業依舊還是一個藍海市場,比較火爆。近幾年來,國家政府大力建設智慧型城市,而智慧型城市中的智慧社區、智慧交通甚至智慧校園等多“智慧+”的建設,都離不開人工智能。也就是說,安防行業對人工智能的需求量特別大。

視頻監控攝像機應該是整個安防行業的主要載體,這些布控在城市各個角落視頻監控攝像機物無一不承載著城市巨大的海量視頻數據,而要對這些視頻數據進行存儲、傳輸、處理及分析,都離不開AI芯片。

此外,除了聚焦安防行業,AI芯片的發展也促進了安防行業的發展。這點可以從兩方面來談:一方面是產品公司。AI芯片讓產品公司解決了海量的視頻結構化的問題,這整個視頻結構化包括人臉識別、車牌識別、物體識別、行為分析識別等等;另一方面則是用戶端。AI芯片在通過邊緣計算完成視頻結構化之后,用戶端就能獲取更多更有意義的大數據。

而從目前看來,AI芯片在安防行業甚至在我國的應用,百分之十都沒有達到,發展空間極其巨大。

AI芯片將成年度關鍵詞?

隨著人工智能逐漸進入應用階段,AI芯片在2018年也得到了全面的爆發。

在第三波AI浪潮下,無論是老牌芯片企業、科技巨頭還是初創企業都紛紛加入了AI芯片的爭奪戰。據不完全統計,2018年,國內至少有半百公司推出了AI芯片戰略計劃或已推出了相關AI產品,并逐漸形逐漸顯露出“四小龍”(華為、地平線、比特大陸、寒武紀)的態勢,即四大主流AI芯片公司。越來越多的人開始把2018定義為AI芯片的元年,并把AI芯片納入我國2018年的年度關鍵詞。

但是,這個說法并未得到廣泛贊同。

在華泰科捷總經理傅劍輝看來,中國現在談AI芯片還有點虛,因為就目前AI芯片在中國的發展現狀來看,中國實實在在能做好和做動AI芯片的公司還很少。盡管中國至少已經誕生了十三家AI芯片公司,但這十三家公司并不是單純的AI芯片公司,相當多的公司還是在做加速器,充其量只能稱作芯片公司。換種說法來談,由于中國AI芯片的實際能力并沒有達到輿論所吹捧的程度,AI芯片要想在2018年甚至在2019年大熱還是一件挺艱難的事情。

從目前的市場格局來看,AI芯片在2019年應該會“降溫”。因為如今不管是AI芯片公司還是人工智能算法公司,這些企業都有可能受到互聯網熱潮降溫的影響,從而影響AI領域(AI芯片)的發展路程。這其中又牽涉到不少資本運作的問題了。

也就是說,在這一兩年的時間里,由于技術及應用方面的難題還有待解決,AI芯片要成為中國的發展關鍵詞還有點懸,任重且道遠!

AI芯片要降溫 下一步該怎么走?

據羿戓設計所了解,對于中國來說,盡管人工智能發展迅猛,但半導體行業依舊還是中國科技界較為薄弱的地方。在過去的幾年時間里,“AI芯片如何落地”“AI芯片的出路在哪個方向”“什么樣的AI芯片具有核心競爭力”一直是業界較為關注的話題和難題,遺憾的是,時至今日,這些難題還尚未解答。

AI芯片首先是一顆芯片,然后才是一顆被應用在人工智能領域的芯片。所以目前看來,AI芯片離不開一個熱點問題——場景應用。與人工智能的場景應用類似,AI芯片在實際應用過程中也離不開“云、邊、端”三大領域。不管是AI創企還是傳統安防公司,這些公司在云上的動作基本還是在做云計算、云AI的應用,在邊和端方面,則選擇推出了一些針對智能家居、物聯網、可穿戴設備的一些低功耗芯片,而未來安防行業AI芯片的主流方向應該是“云+邊+端+”三者結合的方式,只不過具有強烈場景應用背景的芯片可能還是邊端的芯片,因為在視頻監控這一領域,對邊端具有明確的需求。

而正是因為AI芯片具有強烈的場景應用背景,所以如果未來誰能做出一款針對某個行業的通用AI芯片,這類通用AI芯片將具有極高的價值,且能在短時間內快速落地。“不過,這種通用AI芯片需要搭載核心應用算法、能夠把語音、圖像整個場景應用都應用起來,把更多的數據結構化,真正達到智慧的能力。以AI攝像頭為例,未來這類通用AI芯片可以處理好編碼和圖像處理方面的問題,能夠在24小時內有效實施人工智能的圖像分析。但遺憾的是,就目前我國AI芯片的實力而言,這種通用AI芯片在現階段根本無法實現。不過,這種通用AI芯片應該是未來的一個主要方向。”華泰科捷總經理傅劍輝強調。

小結:

AI芯片發展還有很長的路要走,已是一個毋庸置疑的事實。不管是AI還是AI芯片,要做AI,AI三要素——算力、算法以及數據必須相結合,三者必須共生共長。

目前AI芯片在我國的應用還主要聚焦在云端,例如AI處理器等等,但隨著未來AI芯片的發展,智慧化社會的進步,“云、邊、端”三者結合必成主流趨勢。不過,這種趨勢的核心問題在于一定要落地在某個特別重要的場景。而這種場景還是個未知數……


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